Кто на какой технологии, что можно подключить самому без переговоров, что только через отдел продаж, где посмотреть примеры и потрогать вживую. Материал для нашего решения.
Главное, что снимает вопрос «как это вообще подключается»: у двух ключевых движков есть открытые плейграунды. Перетаскиваешь фото человека + фото вещи → через секунды результат. Ничего не встраивая.
Drag-and-drop: фото модели + фото товара → примерка до 4K. Тот самый движок, который мы ставим первым кандидатом.
Китайский движок Kuaishou, разрешён для коммерции. $0.07 за генерацию. Хорош для сравнения качества с FASHN на наших товарах.
Это и есть наш тех-спайк в ручном режиме: прогнать 20-30 реальных товаров LUX HOUSE через оба плейграунда и глазами сравнить, кто лучше на luxury-фактуре.
Отвечает на вопрос «нужно ли договариваться с этими ребятами». Зависит от вендора:
Регистрируешься → получаешь API-ключ → платишь по факту за генерации → встраиваешь сам. Никаких договоров и менеджеров. FASHN, Kling, fal.ai, Replicate. Это наш базовый путь.
Нет «просто ключа»: пишешь им → демо → договор → интеграция под тебя. Дороже, дольше, но с поддержкой. Aiuta, Catches. Для крупных брендов.
Вывод. Базовую примерку (FASHN/Kling) мы поднимаем сами — регистрация и API-ключ, без переговоров. Переговоры нужны только если захотим enterprise-решение (Aiuta для приложения или Catches как luxury-специалиста).
Тип · можно ли встроить · self-serve или переговоры · пример · проблемы.
| Что даёт | Фото человека + фото вещи → фотореалистичная картинка до 4K. Сохраняет логотипы, принты, текст, текстуру. Фича «единая модель на весь каталог». |
| Цена | от $0.075 за примерку (до $0.049 на объёме). Провалы не списываются. |
| Скорость | ~7 сек (быстрый режим) … до 120 сек (4K+качество). |
| Минусы | Не 3D/вращения. Базовое разрешение исторически ниже топа. Кредиты сгорают. |
| Что даёт | Diffusion-inpainting: фото человека + вещь → результат. Лучше на фронтальном фото + flat-lay вещи. |
| Цена | $0.07 за генерацию. |
| Роль у нас | Второй движок для A/B — сравнить качество с FASHN на нашем каталоге. |
| Что даёт | Готовый SDK с UI под iOS/Android (веб — alpha). Гибрид: своё фото ИЛИ 20 готовых моделей (разные фигуры, рост, тон кожи). |
| Боевой кейс | Делает примерку для ASOS. ASOS отчитался о −160 б.п. возвратов (заявление ритейлера). |
| Роль у нас | Лучший кандидат, если приоритет — мобильное приложение. |
| Что даёт | «Цифровой двойник» по фото + замерам, физика ткани (вес, драпировка, движение) на Nvidia Omniverse. Переключение размеров с «mirror-like realism». По сути примерка + подбор размера. |
| Кто за ним | Antoine Arnault (LVMH) + Nvidia. В бою на сайте бренда Amiri. |
| Роль у нас | 🔑 Самый релевантный luxury-специалист. Выйти на демо/партнёрство отдельным треком. |
| Что даёт | Ближе всех к «аватару»: селфи + фото в рост → фотореалистичный аватар (~30 мин), миксуешь образы, соцфича. Бренды The Row, Miu Miu, Sacai. |
| Ограничение | Только визуал (без размера), без встроенной покупки. Это приложение, не API — встроить к себе нельзя. |
| Роль у нас | Референс аватарного UX, не инструмент. Пока invite-only, 80+ стран. |
| Что это | Потребительские приложения. Doppl (Google, на Gemini) генерит вид сзади и видео; Zara — вращаемый аватар. |
| Проблема | Генерация меняет детали вещи: вырезы, ремни, цвета; дорисовывает части тела; плохо на полных фигурах. Google сам признаёт «детали могут быть неточны». |
| Вывод | Встроить нельзя в принципе (это их приложения). Держим как референс и как урок: не строить на «врущем» генеративном 3D/видео, брать верные 2D-движки. |
Два разных вопроса, не путать:
67% возвратов одежды — из-за размера/посадки (Coresight), средний возврат 20-30%. Значит визуальная примерка сама по себе возвраты слабо чинит — реальный эффект даёт связка «примерка + подбор размера». Для luxury с высоким чеком это особенно важно.
| Цифра эффекта | Статус |
| ASOS −160 б.п. возвратов (с Aiuta) | Заявление ритейлера — самое надёжное, но проверка слабая |
| 67% возвратов из-за размера (Coresight) | Подтверждено |
| Catches +10% конверсии / 20-30x ROI | Вендор-прогноз — НЕ факт |
| Zalando / Amazon −40% возвратов | Не подтвердилось — не использовать |